1—2022年COVID-19流行期间结快报｜运用ARIMA模型预

　　同月份的结核病患者挂号讲述数如图2所示2.韶华分散：2013—2020年不，病发病的顶峰期3月份是结核，是低谷期2月份。

　　单元：阚晓红通讯作家及，/安徽医科大学群多卫生学院风行病与卫生统计学安徽省胸科病院（省结核病防治钻探所）科教科系

　　教1—2022年COVID-19流行期间结、天气和极少节日的影响因为生齿蚁合、文明、宗，出某几个月病例数较高的趋向结核病的挂号讲述数往往大白。此因，发病次序和趋向摸索结核病的，预测模子拥有厉重事理兴办结核病防控的切确。

　　2022年COVID-19风行时刻结核病发病情疾报｜应用ARIMA模子预测安徽省2021—况

　　述挂号结核病患者的三间分散及风行病学特色2. 解析手法：采用守旧的风行病学手法描。的结核病月发病率修筑ARIMA模子运用2013年1月至2020年6月，际发病率来评估预测模子的切确性再运用2020年7—12月的实。贝叶斯讯息法则（BIC）和相对差错等手法评议模子拟合和预测效率采用Ljung Box试验、Akaike讯息法则（AICc）、，2022年结核病的预期月发病率结尾用最优模子预测2021年和，病发病趋向以会意结核。

　　菌惹起的一种慢性流行症结核病是由结核分枝杆，及肺部最常累。球结核病讲述》显示依照《2020年全，0万例结核病新发患者2019年环球有71，者数测度为84.2万例2020年中国结核病患，.00/10万发病率为59。核病担任国度中环球30个高结，发病率排名第二中国结核病估算，于印度仅次。率每年消浸1%～2%虽然环球结核病发病，国度的重要群多卫生题目但它如故是很多发达中。

　　IMS）中征采安徽省2013年1月至2020年12月整个新诊断的结核病患者发病数据1. 数据征采：从中国疾病防备负责核心（CDC）运营的正在线结核病收拾讯息编造（TB太平洋在线会员查询发表的《WS 288—2008肺结核诊断准则》肺结核诊断依照中华百姓共和国国度卫生康健委员会。

　　省结核病讲述患者数最多的民族4. 人群分散：汉族是安徽，2.59：1男女比例为。比为72.17%、女性为27.83%2013—2020年男性结核病患者占，男性的影响更大阐明结核病对。表此，龄组的比例最高66～75岁年，6～65岁其次是5，的比例最低15岁以下。

　　integrated moving average 自回归积分挪动均匀（autoregressive ，0年代提出的韶华序列解析东西ARIMA）模子是20世纪7，值来猜度另日疾病的发病趋向是基于过去数据序列的拟合快报｜运用ARIMA模型预测安徽省202，兄弟口病等流行症的早期预警中目前已被普通用于疟疾、流感、，预测模子之一是最常见的。共有5种表达格式ARIMA模子，（q）、ARMA（p即AR（P）、MA，IMA（pq）、AR，d，IMA（pq）、AR，d，×（Pq），D，）sQ。

　　徽省2021年和2022年月结核病发病率7.模子的预测：运用ARIMA模子预测安，表2和图6简直结果见。

　　增强结核病防治门径铜陵、池州、淮南应。和防备暮年人群的结核感导卓殊是当局部分应愈加注意。表另，炎（COVID-19）防疫战略因为采用了分歧的新型冠状病毒肺，多医疗资源等门径以及从头分派了许，间结核病的挂号发病率有所消浸使得COVID-19大风行期。另日结核病患者数的有效东西ARIMA模子能够成为预测。、减轻结核病疫情给社会的担任供应了参考本钻探为闭系疾病负责部分拟定防控门径。

　　的本质数据与预测值之间的差错均＜10%6.模子的切确性：整个月份（9月除表）。测值的95%置信区间内（表1）且整个月份的本质数据都蕴涵正在预，MA模子的预测精度较高阐明本钻探中的ARI。

　　013—2020年3.地划分布：从2，10万）、池州（59.93/10万）和淮南（58.36/10万）安徽省挂号结核病的年发病率排名前三位的递次为铜陵（71.97/。宿州（46.09/10万）和黄山（21.31/10万）讲述的年发病率最低的递次为阜阳（46.55/10万）、。见图3简直。